La Inteligencia Artificial Derrotó A Campeones De eSports

El programa de inteligencia articial (IA) denominado AlphaStar, desarrollado por la compañía DeepMind, subsidiaria de Google, logró derrotar por primera vez a dos campeones de deportes electrónicos (eSports), tras aprender a jugar por sus propios medios al videojuego de estrategia StarCraft II.

La empresa desarrolló una red profunda de aprendizaje neuronal entrenada directamente a través de datos en bruto de StarCraft II, como explicó la compañía de Google en un comunicado oficial.

En una serie de pruebas que tuvieron lugar en diciembre, AlphaStar logró vencer al jugador polaco Grzegorz 'MaNa' Komincz y su compañero, el alemán Dario 'TLO' Wünsch, ambos miembros del equipo profesional de eSports Team Liquid. Esta partida tuvo lugar en un mapa competitivo del juego y sin restricciones de reglas.

La saga de videojuegos StarCraft, de estrategia en tiempo real y desarrollada por Blizzard, era considerada por DeepMind como un "gran desafío" debido a su complejidad, la mecánica y la extensión de los mapas, lo que complica entrenar a sistemas automáticos para resultar competitivos.

Para entrenar a su IA, DeepMind utiliza datos en bruto de la interfaz de StarCraft II a través de dos técnicas conocidas como aprendizaje supervisado y aprendizaje reforzado. La red neuronal convierte las unidades del juego y utiliza un núcleo de memoria LSTM que proporciona soporte para aprendizaje a largo plazo.

El algoritmo de Google, un software de aprendizaje múltiple que se utilizó inicialmente para entrenar la red neuronal de AlphaStar a través del aprendizaje supervisado, aprende de jugadores humanos de otros videojuegos de Blizzard y de
su sistema de economía 'macro' y de recursos 'micro'. Con estas técnicas, derrotó el 95% de ocasiones a la dificultad más exigente -conocida como "elite"- de los juegos desarrollados por el estudio californiano.

Posteriormente, los investigadores sometieron a AlphaStar a un proceso de aprendizaje reforzado, para el que se creó una liga continua de StarCraft II con jugadores reales compitiendo, que creaba un mapa global con las estrategias elegidas por los competidores.

AlphaStar analizaba el porcentaje de éxito de cada estrategia y sus posible tácticas de contraataque. Con la liga de StarCraft, el software acumuló una experiencia de más de 200 años de juego real, alcanzada en tan solo 14 días.

El sistema de Google consiguió vencer a los profesionales 'MaNa' y 'TLO', algo que sucede por primera ocasión con jugadores de eSports según DeepMind, y además con un resultado de 5-0. Para ello aprovechó una mayor media de acciones por minuto, de decenas de miles frente a cientos, y se sobrepuso a limitaciones del algoritmo como un retraso de 350 milisegundos entre observación y acción.

Las pruebas actuales de DeepMind con StarCraft II no son las primeras de la IA de Google con videojuegos, que ya juega a otros títulos como Atari, Mario y Dota 2, y, desde el pasado verano, también a Quake III en el modo "Captura la bandera".


 

 

Fuente:www.clarin.com

 

 


 

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